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如何利用大数据实现精细化运营
消费者选择的多样化，市场分割的加剧，线上线下的渠道融合合，都将对购物中心运营产生巨大压力。客群是购物中心的价值源泉 Mall将由经营销售向经营客流转型，即由B2B2C向B2C2B发展。
通过互联网社交平台返回的海量数据，评测营销方案的阶段成果，实时调整营销能够方案，利用口碑传销和病毒式传播来帮助金融行业快速进行产品宣传、品牌宣传、渠道宣传等。
帮助企业洞察用户画像和行为，根据用户画像结合实时用户数据，精准定位目标用户，实时了解用户行为变化，从中发现用户需求的改变，及时调整运营策略，降低业务推广成本，实现效益最大化。
如何用大数据分析创造商业价值
通过运用大数据（与原有的企业资源集成），我们可以对客户或其他商业实体（产品，供应商，合作伙伴）实现360度全景分析，分析的维度属性从几百个扩展到几千个。新增的粒状细节带来更准确的客户群细分，直销策略和客户分析。
可以利用大数据对“人”进行画像 通过人的数据对于人的需求或者潜在需求做出判断，从而及时精准地为人提供产品/服务，获得商业利益。 “大数据”可以对顾客群体细分，然后对每个群体量体裁衣般的采取独特的行动。
使用点击流分析和数据挖掘来规避欺诈行为。技术价值 大数据，根本上与数学、统计学、计算机学、数据学等基本理论知识无法分割，技术水平突飞猛进给数字领域带来最直接的跃进。
大数据肯定是可以为企业带来和创造价值的！大数据技术的战略意义不在于掌握庞大的数据信息，而在于对这些含有意义的数据进行专业化处理。
通过全面的顾客大数据分析，可定制化的商业BI，能够充分挖掘商场顾客大数据的商业价值。系统通过Wi-Fi设备采集用户信息，通过私有云或者公有云展现顾客线下各种行为，并结合顾客上网行为，能够做出更加个性化的针对性营销策略。
重复数据删除降低企业成本|重复成本
陈震宇介绍说，其内置的重复数据删除技术可以减少多达90%的数据备份量和97%的带宽需求量。
去重，通常为去重计算、页面去重。去重计算指在不同的时间维度内，重复一个行为产生的数据只计算一次，按照时间维度去重包括按小时去重、按日去重、按周去重、按月去重或按自选时间段去重。
数据压缩和重复数据删除技术都着眼于减少数据量，其差别在于数据压缩技术的前提是信息的数据表达存在冗余，以信息论研究作为基础；而重复数据删除的实现依赖数据块的重复出现，是一种实践性技术。
重复数据删除技术主要是对存储数据流以一定的目标尺寸进行“指纹”校验，对其中重复出现的数据单元，在实际写入存储介质时，只存储相应的“指纹”位置即可，从而极大地降低存储介质消耗。重复数据删除比用来描述重复数据删除的优化率。
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