cnv和cma的区别？
CMA和CNV均为基因检测技术，但它们的适用范围不同，CMA主要检测有长度变异的基因段，例如拷贝数变化，而CNV则主要检测拷贝数的变化
如果想了解基因段的长度变异信息，那么选择CMA更好；如果想了解基因拷贝数的变异信息，那么选择CNV更好
但是需要提醒的是，对于个人基因检测，一定要选择正规、可靠的机构进行，同时要注意保护个人隐私
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原理不同:CMA是通过比较样本DNA和参考DNA的杂交信号来检测拷贝数变异;而CNV是通过对测序数据进行分析,比较样本和参考基因组之间的拷贝数差异来检测拷贝数变异。
分辨率不同:CMA的分辨率通常为几百kb,而CNV的分辨率可以达到单个核苷酸的水平。
覆盖范围不同:CMA可以检测全基因组的拷贝数变异,而CNV通常只能检测特定的基因或区域。
加性方差计算公式？
方差是在概率论和统计方差衡量随机变量或一组数据时离散程度的度量。方差描述随机变量对于数学期望的偏离程度。
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方差的计算公式是s2={(x1-m)2+(x2-m)2+(x3-m)2+…+(xn-m)2}/n,公式中M为数据的平均数，n为数据的个数,s2为方差。
文字表示为方差等于各个数据与其算术平均数的离差平方和的平均数。其中，分别为离散型和连续型计算公式。称为标准差或均方差，方差描述波动程度。
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